인공 지능—유익한가, 해로운가?

최근에 세계 지도자, 과학자, 전문 기술자들이 인공 지능(AI)이 가진 능력에 대해 논평했습니다. 그들은 인공 지능이 유용하다는 점을 인정하면서도 그것이 오용될 수 있다는 점에 대해 우려를 표했습니다.

 

 

인공 지능

오늘날, 전문가 시스템은 의료, 컴퓨터 디자인, 채광, 회계, 투자 경영, 우주 비행 등의 여러 분야에 이용되고 있다. 컴퓨터 과학자들은 한 번에 단 한 가지 가정 귀결 상황만 처리할 수 있는 것이 아니라, 인간의 정신이 하듯이, 그러한 많은 작업들을 동시에 처리할 수 있는 전문가 시스템을 만들기 위해 노력하고 있다. 또한 제한된 방식으로나마, ‘보고,’ ‘듣고,’ ‘말할’ 수 있는 시스템이 개발 중에 있다. 이 모든 것이 일부 사회에 염려를 야기하였다. 컴퓨터는 사람만큼, 아니 그 이상으로까지 명석해질 것인가? 참다운 지능을 인공적으로 획득하는 데 있어서 한 가지 기본적인 장애는 어떠한 과학자나 컴퓨터 기술자도 인간의 정신이 실제로 어떻게 작용하는지를 온전히 이해하지 못한다는 사실이다. 두뇌와 정신 사이의 정확한 관계나, 결정하고 문제를 풀기 위해 정신이 어떻게 뇌에 저장된 정보를 사용하는지를 아는 사람은 아무도 없다. “나는 내가 [내 정신으로 특정한 일들을] 어떻게 하는지 모르기 때문에, 컴퓨터로 하여금 내가 하는 일을 재생하도록 도저히 프로그램할 수 없다”라고 아시모프는 고백한다. 그것을 다른 식으로 표현하자면, 지능이란 것이 과연 무엇인지를 아무도 모른다면 어떻게 지능을 컴퓨터 속에 넣어 줄 수 있겠는가?

 

 

유익한가, 해로운가?

최근에 세계 지도자, 과학자, 전문 기술자들이 인공 지능(AI)이 가진 능력에 대해 논평했습니다. 그들은 인공 지능이 유용하다는 점을 인정하면서도 그것이 오용될 수 있다는 점에 대해 우려를 표했습니다. “AI는 오늘날 가장 강력한 과학 기술 중 하나로, 사람들이 더 나은 삶을 살 수 있게 해 줄 잠재력을 지니고 있습니다. 그와 동시에 안전과 안정을 크게 위협하고 인권과 사생활을 침해하며 민주주의에 대한 신뢰와 믿음을 뒤흔들 수 있습니다.”—카멀라 해리스, 미국 부통령, 2023년 5월 4일.
“인공 지능은 보건 분야에 큰 발전을 가져올 수 있지만 인간의 건강과 복지에 심각한 위험을 초래할 수도 있다.”—프레더릭 페더스필 박사가 이끄는 국제 의사 및 보건 전문가 그룹, 「BMJ 글로벌 헬스」에 실린 2023년 5월 9일 자 기사.
“AI는 이미 잘못된 정보를 퍼뜨리는 수단이 되었다. 머지않아 AI로 인해 많은 사람이 직업을 잃게 될 수 있다. 과학 기술 분야에 종사하는 일부 사람들은 언젠가 AI가 인류에게 큰 위협이 될 수 있다고 우려한다.”—「뉴욕 타임스」, 2023년 5월 1일.

AI가 우리에게 유익이 될지 해가 될지는 시간이 지나면 알게 될 것입니다. 
기본적으로, 인공 지능은 일련의 지시 사항 즉 프로그램인데, 그것은 컴퓨터가 인간이 하는 방식대로 독자적으로 문제를 풀 수 있게 도모한다. 한 가지 문제를 다루는 방법에 있어서, 그 컴퓨터는 해결책으로 끌고 가는, 일일이 정해진 단계적 절차를 따르는 것이 아니라, 시행착오를 통해 문제를 처리한다. 매번 시행한 일의 결과가 분석되어 다음 시행을 안출 하는 기초로 사용된다. 이 원리는 그 자체를 놓고 볼 때 간단하게 들릴지 모르지만, 그것이 실생활의 상황에 적용될 때, 사태는 매우 복잡해질 수 있다. 그 이유는 무엇인가? 왜냐하면 실생활에서 가부나 흑백을 가리는 식으로 간단한 것은 별로 많지 않기 때문이다. 오히려 모든 것은 의미의 미묘한 차이와 알쏭달쏭하게 함축되어 있는 것들로 가득 차 있다. 예를 들어, 6세가 넘는 환자에게만 바람직한 특정한 의료 절차가 있다면, 5년 10개월 된 어린이에 대해서는 어떻게 할 것인가? 그러한 결정은 오늘날의 컴퓨터가 도저히 다룰 수 없는 성질의 것이다. 그러나 적용 범위가 제한된다면, AI는 성공적으로 적용될 수 있다.

인간이 기울이는 노력의 결과가 불확실한 이유는 인간은 자신이 개발한 새로운 과학 기술이 늘 유익하게만 사용될 것이라고 보장할 수 없습니다.
1. 인간은 좋은 의도를 가지고 있다 해도 그들의 행동이 가져올 좋지 않은 결과를 예측할 수 없습니다.
2. 인간은 자신이 노력해서 이룬 일을 다른 사람이 유익하게 사용할지 해롭게 사용할지에 영향을 줄 수 없습니다.

 

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해로운가  장단점

오늘날의 체스 경기용 기계 속에도 사람이 숨어 있는데, 훨씬 더 잘 숨어 있다는 것이 다를 뿐이다. 그는 다름 아닌 프로그래머인데, 체스 경기의 모든 규칙과 그 사용법에 관한 지시 사항을 컴퓨터 속에 공들여 저장하여 컴퓨터가 독자적으로 뛰어난 선수들과 승부를 겨룰 수 있게 만든 장본인이다. 예를 들어 언어를 생각해 보자. 간단한 연설에서도 수천 개의 단어들이 수백만 가지 조합 안에서 배열된다. 컴퓨터가 문장을 이해하려면, 그것은 문장 속의 모든 단어들의 가능한 모든 조합들을 동시에 조사할 수 있어야 하며, 그것은 자체 기억 장치 안에 굉장한 수의 법칙과 정의들을 담고 있어야 한다. 이것은 현시대의 컴퓨터로써는 어림도 없는 일이다. 그러나 어린이라 할지라도 그 모든 것을 해낼 수 있으며, 게다가 말로 나타낼 수 없는 뉘앙스를 파악하기까지 할 수 있다. 그는 말하는 사람이 믿을 만한지 의심스러운지, 말을 진담으로 받아들일 것인지 농담으로 받아들일 것인지를 분별할 수 있다. 컴퓨터는 이러한 도전들에 응하지 못한다. 예를 들어, 인공 지능을 갖춘 하이테크는 인간으로부터 어떠한 외부적 지시나 간섭도 받지 않고 순전히 독자적으로 우수한 체스 선수들을 물리칠 수 있었다. 그러나 그것은 어떻게 그 일을 하는가? 그 컴퓨터는 상대방의 행마를 주의 깊이 검토한 다음 자체 기억 장치에 있는 수많은 말 배치 방법을 샅샅이 살펴 상대방을 이롭게 할 가능성을 최소한도로 줄일 맞수를 이끌어 낸다. 이렇게 하기 위해서 그것은 매초 175,000곳의 체스 위치를 혹은 올바른 수를 이끌어 내는 데 보통 소요되는 3분 동안 3,000여 만 곳의 위치를 낱낱이 조사한다.

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장점:
자동화 및 효율성: 인공지능은 반복적인 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 데이터 분석 및 의사결정 지원: 인공지능은 빅데이터를 빠르게 분석하고, 패턴과 추세를 식별하여 의사결정을 지원합니다. 연중무휴 가용성: 인공지능은 24시간 동안 계속 작동하므로, 고객 지원 및 정보 액세스에 대한 지속적인 가용성이 보장됩니다.
단점:
일자리 대체: 인공지능의 발전으로 일부 직업이 기계로 대체되어 실업자가 늘어날 수 있습니다.인간의 판단력 저하: 인공지능에 의존하면 사람의 판단력이 저하될 수 있습니다. 개인 정보 보호 및 보안 문제: 인공지능이 개인 정보를 처리하면서 프라이버시 침해나 해킹 등의 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서, 인공지능의 사용은 이러한 장점과 단점을 고려하여 신중하게 이루어져야 합니다. 이는 인공지능이 우리 사회와 생활에 큰 영향을 미치고 있기 때문입니다.