AI는 항공기에 위험이 예상되는 결함을 예측하여 예방한

AI를 사용하면 매우 적은 시간에 많은 양의 데이터를 분석하여 더 정확한 날씨 예보를 제공할 수 있습니다. 이는 항공 산업에 중요한 영향을 미치며, 충분한 정보를 갖추고 있으면 항공사들은 방해를 예측하고 안전을 더 잘 보장할 수 있습니다.

AI는 항공기에 위험이 예상되는 결함을 예측

AI는 항공기에 위험이 예상되는 결함을 예측하여 예방한 항공기술에도 인공지능(AI)이 적용되고 있습니다.
AI는 항공 산업에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 예를 들어, 기계 시각, 기계 학습, 로보틱스, 자연어 처리 등을 통해 속도와 효율성을 높이고, 작업 부하를 관리하며, 안전성을 향상하는 데 도움이 됩니다. 또한, AI는 항공기의 자동 조종 시스템을 발전시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 도움으로, 자동 조종 기술은 단순히 항공기의 고도와 방향을 유지하는 장치에서 인간의 입력 없이 게이트에서 게이트까지의 작업을 수행할 수 있는 완전히 자율적인 비행 제어 시스템으로 발전하였습니다. 이 외에도, 항공기 제조사와 서비스 기술자들은 AI 소프트웨어와 로봇을 사용하여 조립 및 유지보수, 수리, 오버홀(MRO) 과정을 간소화하고, 항공사와 기타 운영자들은 AI를 사용하여 편대 최적화, 비행 계획, 그리고 지상 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 다양한 활용을 통해 AI는 항공 산업의 많은 측면을 변화시키고 있습니다.

결함을 예측하여 예방한

조종사 없이 이륙해 비행을 마치고 착륙까지 하는 대형 군용기를 등장시키기 위한 기술 개발에 시동이 걸렸다. 덩치가 작은 무인 항공기를 사람이 지상에서 원격조종하는 현 수준의 기술을 훌쩍 뛰어넘어 기체에 탑승하는 조종사 역할을 할 수준 높은 자율비행 기술을 개발하는 것이 목표다.

최근 미국의 항공기 소프트웨어 기업인 릴라이어 벌 로보틱스는 여러 제트엔진을 장착한 대형 군용기의 조종을 정말 자동화하는 연구·개발 계약을 미 공군과 체결했다고 발표했다.

자동조종 기술의 목표는 활주로에서 이륙해 상공에서 비행한 뒤 다시 착륙하는 일련의 과정을 항공기가 기체에 탑승하는 조종사 없이 홀로 수행하는 데 있다. 인간의 역할은 비행기 밖 통제센터에서 자동조종 시스템이 잘 돌아가는지 감독하는 것으로 한정된다.

수십 년 전부터 항공기에는 ‘자동운항 기능이 탑재돼 있긴 했다. 하지만 이 장치의 기능은 조종사의 업무보조다. 순항에 들어섰을 때 조종사가 입력한 방향과 고도대로 비행기가 움직일 수 있도록 도와주는데, 이때에도 조종사는 관제탑과 교신하고 계기를 점검·통제해야 한다.

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