최근에는 스마트폰에 인공지능(AI)이 적용되고 있습니다. 예를 들어, 삼성전자는 내년 초 세계 최초의 진짜 AI 폰을 선보일 것으로 기대되고 있습니다. 이 AI 폰은 기기 자체에 AI가 인식되는 형태로, 스마트폰에 내장된 AI가 사용자 1명 만의 패턴·취향 등을 학습하고, 스스로 필요한 기능이나 앱들을 제공하는 '똑똑한 폰’으로 진화할 전망입니다.
최신폰 중에 AI가 적용된 기능은 무엇일까?
컴퓨터 비전: 디지털 이미지와 영상을 인식 처리하는 기능으로, 인간의 시각 능력을 복제하는 것을 목표로 합니다.
음성 인식: 인간의 의사소통을 인식하고 이를 텍스트로 변환하는 기능입니다.
사용자 인증: 사용자의 신원을 확인하는 기능.
감정 인식: 사용자의 감정 상태를 파악하는 기능.
자연어 이해: 사용자의 언어를 이해하고 적절하게 반응하는 기능.
사진 촬영 및 카메라 앱: AI가 사진 촬영과 카메라 앱에 활용되어, 예를 들어, 야간 촬영 사진을 AI로 합성해서 만들거나, 촬영 상황을 파악해서 풍경이나 음식, 접사 등의 모드로 바꿔주는 기능이 있습니다.
통화 통역: AI가 적용된 폰으로 전화를 걸 때 모국어로 편하게 얘기해도 상대방이 쓰는 외국어에 맞게 자동으로 통역이 되는 기능이 있습니다.
이메일 작성: AI가 사용자 대신 이메일을 작성하고 보내주는 기능이 있습니다.
여행 정보 분석: AI가 날씨, 교통 상황 등 여행 목적지와 관련한 정보를 분석하고, 필요한 준비 사항이나 여행 소요 시간 등을 알려주는 기능이 있습니다.
이 외에도 AI는 스마트폰에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 예를 들어, 사용자의 패턴을 학습하여 폰이 스스로 필요한 기능을 추가하거나, 복잡한 작업을 자동으로 처리하는 등의 기능이 있습니다. 이런 기능들은 사용자의 편의성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
최신폰 중에 AI가 적용된 기능은 무엇일까?
최신폰 중에 AI가 적용된 기능은 무엇일까? 인공신경망: AI는 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계학습 모델인 '인공신경망’을 바탕으로 데이터를 학습하고 알고리즘을 짜는데, 수백만 개에서 수조 개에 달하는 매개변수(패러미터)가 의사결정에 영향을 미칩니다.
AI 카메라: 스마트폰 AI 카메라는 인간의 망막을 모방하여 만들어진 광각센서를 통해 인식된 이미지를 뇌신경망 알고리즘으로 미세하게 조정합니다. AI 카메라는 사진을 촬영하는 것 이외에도 인식한 이미지에서 데이터를 단순히 가져오거나, 이를 처리하여 사용자가 원하는 정보를 제공할 수도 있습니다.
머신러닝: 스마트폰 제조사들은 AI 카메라의 이미지 인식 엔진을 개발하기 위해 머신러닝을 사용합니다. 수백만 개의 이미지를 이용하여 AI 카메라 내부의 인공지능 신경망 알고리즘을 학습시킵니다.
데이터 처리: AI는 인간의 뇌처럼 자료 연산과 저장을 끊임없이 반복합니다. 같은 시간에 많은 데이터가 오갈수록 AI 처리 속도가 더 빨라집니다.
이러한 과정을 통해 AI는 완벽한 촬영을 위해 필요한 가장 적합한 노출값과 색상 조정 등의 설정들을 스스로 판단하고 자동으로 조절할 수 있게 됩니다. 또한 AI 카메라는 사람, 음식, 자연, 동물 등을 구별하여 사용자가 원하는 기능을 수행할 수 있
게 됩니다.
최신폰 중에 AI가 적용된 기능은 무엇일까?
최신폰 중에 AI가 적용된 다른 기업 제품들
삼성전자, 애플, 구글, 샤오미 등 주요 스마트폰 제조 기업들이 일제히 생성형 AI 제품을 내놓거나 출시를 준비하고 있다고 합니다. 이들은 카메라와 디스플레이 같은 하드웨어 성능을 차별화하기 힘들어진 상황에서, 생성형 AI라는 새로운 서비스로 정체된 스마트폰 시장의 돌파구를 마련하려는 전략을 가지고 있습니다.
삼성전자는 내년 초에 출시하는 스마트폰에 사용자들이 많이 쓰는 핵심 기능 위주로 생성형 AI 기술을 적용할 계획이라고 밝혔습니다 첫 적용 대상은 내년 초 출시할 프리미엄 스마트폰 신작 '갤럭시 S24’가 될 것으로 보입니다
구글은 최근 스마트폰 신제품 픽셀 8을 공개하면서 "생성형 AI 시대를 위해 제작된 최초의 스마트폰"이라고 했습니다. 애플은 생성형 AI 제품 개발에 연간 10억 달러를 쏟아부을 계획이라고 합니다.
이처럼, 다른 회사들도 AI 기술을 활용하여 스마트폰의 기능을 향상하고 사용자 경험을 개선하는 데 집중하고 있습니다.
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